45 分类: Leetcode,算法

239.滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k
个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值

示例 1:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值


[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • 1 <= k <= nums.length

思路:单调队列,往队尾中添加元素,如果队尾元素小,则一直移除,当滑动窗口第一个元素等于队首元素时,元素出队,这样队中第二个元素仍是最大的

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int[] ans=new int[nums.length-k+1];
        int i=1,j=0;
        Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();
        //构建队列
        for(;j<k;j++){
            while(!queue.isEmpty()&&nums[j]>queue.peekLast())
                queue.removeLast();
            queue.addLast(nums[j]);
        }
        //移动窗口
        ans[0]=queue.peekFirst();
        for(;j<nums.length;j++,i++){
            //如果最大的元素要移出窗口
            if(queue.peekFirst()==nums[j-k])
                queue.pollFirst();
            while(!queue.isEmpty()&&nums[j]>queue.peekLast())
                queue.removeLast();
            queue.addLast(nums[j]);
            ans[i]=queue.peekFirst();
        }
        return ans;
    }
}

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作者: zyk的zone

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